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防止人工智能標籤化

在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網等新理論新技術支撐下,人工智能發展進入新階段,蓄勢待發。各方面要倍加珍惜這個重大發展機遇,科學界定“人工智能”,切不可將人工智能當作一個筐,使產業失去起碼的准入門檻,企業可以隨心所欲地給產品貼上“人工智能”的標籤

防止人工智能標籤化

近日,一則新聞令人深思。報道稱,目前暑期培訓市場已經有了“少兒編程培訓班”。培訓機構說,6歲的孩子即便不認識英文單詞、不會用電腦鍵盤,也可以學。該機構還稱今後“不會編程就失去與機器人、人工智能交流的能力”。且不論6歲孩子是否適合學編程,單就“人工智能”這一高大上的“帽子”已使家長們承受不起。有人直言,“培訓6歲孩子學編程,不是人工智能,而是人工忽悠”。

人工智能是一個熱詞,受到高度關注,人們也樂見AlphaGo“人機大戰”、無人售貨商店佔據頭條或刷屏。但是,人工智能被如此貼上標籤、做成廣告,若是圖靈有知,也會倍感鬱悶和惱怒。

上述事例並非個案。在人工智能潮起的當下,已經出現了一些不好的苗頭和現象。

其一,即便毫無關係,也要拿人工智能做幌子、當噱頭,把人工智能概念庸俗化、低端化。

其二,刻意套近乎,放大、誇大產品原有功能,偷換概念,把人工智能概念模糊化。比如,在智能電視領域,今年上半年人工智能電視集中爆發,越來越多的電視都打上了“人工智能”的標籤,彷彿一夜之間傳統的電視都已“進化”爲人工智能電視。然而,事實真相併非如此。所謂“人工智能電視”推崇的人機交互功能,目前仍停留在有限的語音交互層面,功能並沒有明顯提升,也沒有體感識別、面部識別、情感識別等更爲深入的交互方式。智能電視的語音功能其實早在兩三年前就已搭載,只不過當時人工智能概念還鮮爲人知,纔沒有成爲主推賣點。

其三,隨心所欲、無限神化人工智能。對此,中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛近日明確表示,“要記住人工智能不是萬能的,人工智能還有很多‘不能’”。在當前新的熱潮下,人工智能發展尤其要保持清醒頭腦,吸取61年發展中的教訓與經驗,切忌藉機圈錢圈地、一哄而上,給人工智能設定不切實際的目標,提出過高的期望。

經過61年的演進,特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網等新理論新技術支撐下,人工智能發展進入新階段,蓄勢待發。作爲引領未來的戰略性技術,人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力,將會深刻改變社會和人們的生活。我國發展人工智能具有良好基礎,加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合,形成了我國人工智能發展的獨特優勢。爲此,國務院7月份發佈了《新一代人工智能發展規劃》,旨在部署構築我國人工智能發展的先發優勢。

當前,無論是國家層面,還是個人生活角度,都對人工智能充滿了期待。各方面要倍加珍惜這個重大發展機遇,科學界定“人工智能”,切不可將人工智能當作一個筐,使產業失去起碼的准入門檻,企業可以隨心所欲地給產品貼上“人工智能”的標籤。

《新一代人工智能發展規劃》提出了人工智能“三步走”的規劃,把目光放到了2030年。所以說,人工智能大潮初起,還有很長的路要走,要搶佔先機、加快創新,但更要把握方向、科學發展。只有每一步都踩得實、走得穩,中國的人工智能產業才能演繹更多精彩、綻放無數驚豔