推動公益數據的深刻變，構建完整的數據生態系統

2017年9月5日上午，由IBM，基金會中心網，DAL 數據應用學院和北京三一基金會聯合主辦，靈析支援的 “中國社會公益數據力論壇暨公益數據駭客鬆頒獎典禮” 在京舉辦。本次論壇結合IBM首發的《IBM公益行業數據應用全球白皮書》（以下簡稱《白皮書》），對公益數據的現狀和未來展開了深入而全面的討論。

《IBM全球公益數據力發展白皮書》放眼全球公益行業的數據應用，對來自全球330個機構進行調研，將機構以數據的使用和分析水平劃分爲六個階段：被動型、描述型、診斷型、預測型、規定型、AI/認知型。調研表明，儘管存在諸多優點，但大多數非營利組織仍處於數據分析之旅的早期階段，而這背後的主要障礙在於預算、技術和人才。

反觀我們國內本土公益機構的數據發展，也不容樂觀。根據一個基於靈析 DPI （Data Power Index）機構數據力爲指標的調查發現（DPI 從五個維度綜合反應機構的傳播、互動、籌資方面的數據能力），1142個隨機樣本中僅有 10.6% 的樣本機構 DPI≥5，這個數據橫向對比「白皮書」的數據劃分標準，最多對應的是「診斷型」階段。這意味着，每週都有業務數據更新，在利益相關方管理中初步建立電子檔案，有一定的歷史數據分析習慣的機構僅是國內機構中佔比很小的一部分。

除了國際上公益同行普遍面臨的障礙，國內機構數據之旅的主要問題，呈現出本土化的特徵：對數據認知不全面，大多數僅限於籌資層面，而非社會價值層面；缺乏恰當的資金與人才投入；缺乏催化公益數據發揮價值的生態系統。結合《白皮書》的建議，此類問題的解決，國內組織同樣可以透過提升員工技能和外包，採用經濟實惠的技術，就資金進行談判以及參與生態系統構建等方式，實現跳躍式發展。

IBM 和靈析就從去年7月份開始親身踐行，先後在廣州、深圳、成都、大連以及北京展開「玩轉數據公益」IBM Watson Analytics（WA）實戰工作坊，透過自身的技術專長幫助中國公益機構提升數據分析及使用的實踐能力。該系列工作坊成效巨大，江門市蓬江區社會工作協會麥曉瑩表示：“WA不僅讓我們對自身機構的服務規劃有了啓發，也加強了我們對數據分析的意識，還爲我開啟一扇通往新技能的大門。以後要進一步加強數據分析意識，將不同因素進行相對分析，在本地區開展數據分析，同時注重機構的數據管理和提高數據意識。”

此次「中國公益數據力論壇」讓公益機構看到了目前行業的數據發展現狀，國內公益機構急迫需要建立深入的數據分析意識和能力，以驅動更深刻的變革。參加活動的各方也對此達成了共識，公益數據的應用不僅僅侷限在籌款，機構應該在關注自身數據使用的同時，更着眼與公益行業的數據應用，透過數據共享、數據交換，建立完整的數據生態系統，發揮數據的社會價值。現場數據專家呼籲更多政策的支援，從源頭保證機構數據的質量，作爲數據共享的前提。